English version:
This course aims to provide a progressive and applied introduction to the fundamental concepts of probability and statistics, with a focus on concrete examples and scientific applications. The objective is to give non-mathematics students an operational understanding of the probabilistic and statistical tools necessary for analyzing and interpreting random phenomena.
The course content includes:
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Basic principles of probability: event spaces, probability functions, combinatorics
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Discrete and continuous random variables, common probability distributions
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Expectation, variance, and moments
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Limit theorems: law of large numbers, central limit theorem
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Applications through concrete examples and guided exercises
Version française :
Ce cours vise à fournir une introduction progressive et appliquée aux concepts fondamentaux de la probabilité et de la statistique, en mettant l'accent sur les exemples concrets et les applications scientifiques. L'objectif est de donner aux étudiants non mathématiciens une compréhension opérationnelle des outils probabilistes et statistiques nécessaires à l'analyse et à l'interprétation des phénomènes aléatoires.
Le contenu du cours comprend :
Principes de base de la probabilité : espaces d'événements, fonctions de probabilité, combinatoire
- Variables aléatoires discrètes et continues, lois de probabilité usuelles
- Espérance, variance, moments
- Théorèmes limites : loi des grands nombres, théorème central limite
- Applications à travers des exemples concrets et des exercices dirigés.
- Enseignant: Edoardo Provenzi