Ce cours propose une première introduction aux concepts fondamentaux du machine learning (apprentissage machine) en économie ainsi qu'à ses applications pratiques, y compris avec des données de grande dimension (big data). Il se concentre sur la présentation des grands principes qui sont au coeur des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé vs. non-supervisé, validation croisée) et sur certains modèles simples (régressions linéaires, régressions logistiques, régressions régularisées).
- Opettaja: Thomas Thivillon
Enseignant responsable: Thomas THIVILLON