Bonjour,
- Effectivement étant donné qu'il s'agit de même patient les observations ne sont pas indépendantes et il faudra utiliser des tests statistiques adaptés au séries appariées.
- Pour ce qui est de la nature des tests, ils seront différents pour les variables quantitatives (student en général) et qualitatives (khi deux en général). Des conditions d'effectif et de distribution devront être vérifiées pour savoir si l'utilisation de tests non paramétriques est nécessaire (c'est très bien expliqué dans le séminaire dont la prochaine session est en Juin si vous ne l'avez pas déjà suivi, un récap et un outil pour réaliser les tests sont disponibles sur le cours analyses de données)
- Pour le nombre de sujets nécessaires la règle générale est : plus vous avez de patients plus vous aurez de chance de pouvoir vérifier votre hypothèse si elle s'avère juste. Le nombre de patients dans le groupe contrôle n'a par ailleurs pas besoin d'être un multiple de celui de vos cas.
Pour un calcul plus précis un certain nombre de données qu'il faut chercher dans la littérature sont nécessaires et dépendent du type de variable : La proportion dans votre population cible/ la variabilité de votre variable dans votre population cible et la différence de moyenne que vous voulez mettre en évidence..
Des calculateurs sont disponibles en ligne mais la performance de la prédiction du nombre de sujets nécessaires dépendra de l'adéquation entre le informations que vous aurez fourni et ce que vous trouverez effectivement dans votre jeu de données.
Bonne journée,
Roman Creuse (interne en santé publique)
- Effectivement étant donné qu'il s'agit de même patient les observations ne sont pas indépendantes et il faudra utiliser des tests statistiques adaptés au séries appariées.
- Pour ce qui est de la nature des tests, ils seront différents pour les variables quantitatives (student en général) et qualitatives (khi deux en général). Des conditions d'effectif et de distribution devront être vérifiées pour savoir si l'utilisation de tests non paramétriques est nécessaire (c'est très bien expliqué dans le séminaire dont la prochaine session est en Juin si vous ne l'avez pas déjà suivi, un récap et un outil pour réaliser les tests sont disponibles sur le cours analyses de données)
- Pour le nombre de sujets nécessaires la règle générale est : plus vous avez de patients plus vous aurez de chance de pouvoir vérifier votre hypothèse si elle s'avère juste. Le nombre de patients dans le groupe contrôle n'a par ailleurs pas besoin d'être un multiple de celui de vos cas.
Pour un calcul plus précis un certain nombre de données qu'il faut chercher dans la littérature sont nécessaires et dépendent du type de variable : La proportion dans votre population cible/ la variabilité de votre variable dans votre population cible et la différence de moyenne que vous voulez mettre en évidence..
Des calculateurs sont disponibles en ligne mais la performance de la prédiction du nombre de sujets nécessaires dépendra de l'adéquation entre le informations que vous aurez fourni et ce que vous trouverez effectivement dans votre jeu de données.
Bonne journée,
Roman Creuse (interne en santé publique)